AI Marketing đang dẫn đầu trong hầu hết mọi ngành mà nó được áp dụng. Các thống kê mới nhất cho thấy công nghệ AI hiện tại có thể thúc đẩy năng suất kinh doanh lên đến 40% .
Trong bối cảnh sự phổ biến nhanh chóng của các công nghệ mới gần đây, rất nhiều công ty dẫn đầu thị trường đã được kích thích để bước vào một lĩnh vực tiên tiến và hiệu quả hơn, trong đó AI đã tự củng cố mình như một vũ khí mạnh mẽ nhất.
Rõ ràng, các doanh nghiệp có AI dưới quyền của họ sẽ có nhiều cơ hội dẫn đầu trong cuộc cạnh tranh theo nhiều cách khác nhau. Trên thực tế, ngày càng có nhiều người đầu tư vào tiếp thị AI – một ứng dụng tuyệt vời để cách mạng hóa cách chúng ta làm tiếp thị.
Tăng tốc Trí tuệ nhân tạo và tìm hiểu cách nó có thể giúp bạn thúc đẩy giá trị doanh nghiệp bằng các chiến lược tiếp thị thành công và sáng tạo dựa trên AI bằng cách tham gia Khóa học trực tuyến về Trí tuệ nhân tạo này, khóa học này sẽ dạy và đào tạo bạn thông qua các ví dụ thực tế, bài tập và dự án để hiểu chiến lược tiếp thị AI trong thế giới thực.
Bài viết này giúp bạn tìm hiểu mọi thứ bạn cần biết về Trí tuệ nhân tạo giúp mọi người liên quan đến tiếp thị thực hiện công việc của họ tốt hơn theo cấp số nhân so với mức có thể.
AI Marketing là gì?
Đầu tiên chúng ta nên làm rõ Trí tuệ nhân tạo (AI) chính xác là gì?
AI Marketing là một khoa học liên ngành với nhiều cách tiếp cận. Có lẽ đó là lý do tại sao bạn có thể thấy rất nhiều câu trả lời cho câu hỏi “Trí tuệ nhân tạo là gì?” Vì vậy, không có định nghĩa duy nhất nào về AI được chấp nhận trên toàn cầu.
Về cốt lõi, Trí tuệ nhân tạo là một tập hợp nhiều công nghệ khác nhau có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí thông minh của con người. Khi được áp dụng cho các nhiệm vụ kinh doanh thông thường, những công nghệ này có thể học hỏi, hành động và thực hiện với mức độ thông minh giống như con người. Nó được sử dụng để mô phỏng trí thông minh của con người trong máy móc, giúp chúng ta tiết kiệm rất nhiều thời gian và tiền bạc trong việc kinh doanh.
Trong lịch sử, bốn cách tiếp cận khác nhau đã được khám phá đối với Ai là:
- Suy nghĩ nhân văn
- Suy nghĩ hợp lý
- Hành động nhân đạo
- Hành động hợp lý
Theo Văn phòng Sáng chế và Thương hiệu Hoa Kỳ (USPTO), các công nghệ thuộc về bối cảnh AI bao gồm học máy, xử lý kiến thức, phần cứng AI, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tính toán tiến hóa, thị giác máy tính, nhận dạng giọng nói và lập kế hoạch / kiểm soát.
Tiếp thị trí tuệ nhân tạo (AI marketing) hiện là một trong những chủ đề phát triển nhất trong kỷ nguyên kỹ thuật số ngày nay.
Vậy chính xác thì tiếp thị bằng AI là gì?
Nói một cách đơn giản, tiếp thị bằng AI là một phương pháp tận dụng các công nghệ trí tuệ để thu thập dữ liệu, thông tin chi tiết về khách hàng, dự đoán các động thái tiếp theo của khách hàng và đưa ra các quyết định tự động tác động đến các nỗ lực tiếp thị. Trong tiếp thị, AI thường được sử dụng trong đó tốc độ là điều cần thiết. Trên thực tế, AI có thể thúc đẩy lợi tức đầu tư (ROI) của hoạt động tiếp thị .
Với AI, các nhà tiếp thị có thể hiểu sâu sắc hành vi của khách hàng, biết được hành động và chỉ dẫn của họ. Do đó, họ có thể nhắm đúng chiến lược đến đúng người một cách tiết kiệm thời gian và hiệu quả.
Một ví dụ nhanh về việc sử dụng AI trong tiếp thị đến từ Gmail và Google Documents sử dụng AI trong Smart Compose để đọc nội dung bạn đang nhập, sau đó hiểu nó và đề xuất nội dung cần nhập tiếp theo. Tôi cũng sẽ tổng hợp một số ví dụ về các trường hợp sử dụng tiếp thị AI từ các thương hiệu lớn trong phần sau. Sẽ rất vui khi thấy những người khác đang làm gì với công nghệ mạnh mẽ này, vì vậy hãy tiếp tục đọc!
Bây giờ bạn sẽ cần biết tại sao tiếp thị bằng AI lại quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn.
MarketBot là gì?
Đó là công nghệ AI phân tích hành vi của người tiêu dùng cho phép dự đoán nhu cầu trong tương lai. MarketBot chọn các sản phẩm có triển vọng phân tích xu hướng trên mạng xã hội và các truy vấn tìm kiếm. Sau đó đội ngũ chuyên gia phát triển và chạy các chiến dịch quảng cáo.
5 lý do để làm việc với MarketBot
- Thu nhập hàng ngày
- Mô hình thu nhập rõ ràng và đơn giản
- Rút tiền vô hạn đối với bất kỳ thẻ ngân hàng nào trong vòng 24 giờ
- Đảm bảo rủi ro từ “MarketBot Protect”
- Hơn 50 đối tác – các công ty tổng hợp lớn cung cấp hoàn tiền tối đa cho hàng hóa
Đăng kí tài khoản
Cách thức đầu tư
Cách kiếm lợi nhuận với AI Marketing
Hướng dẫn nạp tiền vào AI Marketing
Hướng dẫn rút tiền từ AI Marketing về ví ATM qua cổng BTC, USDT ERC-20
Làm thế nào để sử dụng AI trong Marketing?
Tại sao AI Marketing lại quan trọng?
Tác động của trí tuệ nhân tạo trong tiếp thị kỹ thuật số là rất lớn. Nếu bạn không biết, 76% khách hàng mong đợi công ty hiểu được nhu cầu và mong đợi của họ . Tiếp thị bằng AI cho phép các nhà tiếp thị thu thập một lượng lớn phân tích dữ liệu tiếp thị từ mạng xã hội, email và Web trong thời gian tương đối nhanh hơn. Đó là lý do tại sao tiếp thị bằng AI là điều bắt buộc đối với mọi doanh nghiệp.
Hãy đi sâu vào chi tiết hơn về lợi ích của tiếp thị AI:
Tự động hóa
AI giúp quá trình tự động hóa tiếp thị của bạn trở nên thông minh hơn. Nó có thể hoạt động với tự động hóa tiếp thị để cho phép chuyển dữ liệu thành các quyết định, tương tác có ý nghĩa và tác động tích cực đến kết quả kinh doanh của bạn.
Mọi thứ đều liên quan đến dữ liệu, nhưng điều quan trọng hơn là biến dữ liệu thành thông tin chi tiết có thể hành động một cách nhanh chóng và chính xác. Nói cách khác, tốc độ thực thi và triển khai các nhiệm vụ tiếp thị là một yếu tố quan trọng mà tiếp thị bằng AI có thể mang lại cho doanh nghiệp của bạn. AI có thể giúp các nhà tiếp thị mở rộng quy mô số lượng chiến dịch mà họ tạo, xác định các hành động tốt nhất tiếp theo cho khách hàng và sau đó xác định chiến dịch nào sẽ gửi cho họ một cách hợp lý.
AI trong tự động hóa tiếp thị qua email phần nào là một con khủng long mà các doanh nghiệp có thể sử dụng để tăng mức độ tương tác của khách hàng và tỷ lệ mở email trong khi tiết kiệm. Đặc biệt, AI đi trước người viết quảng cáo một bước bằng cách tối ưu hóa các dòng tiêu đề cho các nhấp chuột và theo dõi hiệu suất của chúng.
AI cũng có thể tạo và tối ưu hóa nội dung ở nhiều định dạng email thân thiện và phù hợp với người nhận. Ngoài ra, AI được sử dụng trong tự động hóa mạng xã hội ; giống như trong trường hợp tiếp thị qua email, các doanh nghiệp sử dụng nó để tăng mức độ tương tác của khách hàng và tối ưu hóa nội dung.
Giảm thiểu lỗi
Con người vốn dĩ rất dễ mắc sai lầm. AI và lỗi của con người – một chủ đề được thảo luận rộng rãi khiến nhiều người tranh cãi về việc liệu AI có thể là phương pháp khắc phục lỗi của con người hay không?
Không còn nghi ngờ gì nữa, Trí tuệ nhân tạo tồn tại để tránh sự can thiệp của con người, loại bỏ khả năng mắc lỗi của con người. Đã được chứng minh, AI có thể giúp khắc phục lỗi của con người, đặc biệt là trong khía cạnh đáng quan tâm nhất: bảo mật dữ liệu .
Các vấn đề bảo mật dữ liệu phổ biến khiến nhiều doanh nghiệp lo lắng về việc nhân viên của họ thiếu khả năng bảo vệ dữ liệu khách hàng và các dữ liệu quan trọng khác của doanh nghiệp. Các cuộc tấn công mạng gia tăng là nguy cơ mà mọi doanh nghiệp Thương mại điện tử phải cân nhắc. May mắn thay, AI có thể giúp giải quyết những vấn đề này bằng cách học hỏi, thích nghi và phản ứng với an ninh mạng mà một doanh nghiệp cần.
Tiết kiệm chi phí
AI có thể giúp bạn loại bỏ nhiều nguồn tài nguyên đốt nương thường được sử dụng để tạo và sử dụng chiến lược tiếp thị. Với AI, bạn có thể giảm chi phí đáng kể bằng cách làm việc nhanh chóng và hiệu quả hơn, tăng doanh thu của bạn.
Khi tổ chức của bạn đang tiêu tốn quá nhiều tiền và hàng giờ để hoàn thành công việc, AI có thể giúp bạn hoàn thành các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và nhàm chán. Nó rút ngắn thời gian mà những công việc đó ban đầu được thực hiện bởi nhân viên của bạn trong khi giảm các sai sót xuống 0. Chi phí thuê nhân viên có thể giảm đáng kể trong khi tận dụng được những tài năng sẵn có để thực hiện những nhiệm vụ quan trọng hơn.
Với AI, bạn có thể làm việc hiệu quả hơn.
Ví dụ: một người quản lý nội dung có thể sử dụng AI để thực hiện hàng nghìn bản sao và các biến thể sáng tạo của thử nghiệm A / B và tự động xây dựng các dòng tiêu đề email, đẩy nhanh quá trình và hoạt động tốt hơn cả con người.
Tăng ROI
AI giúp các nhà tiếp thị hiểu rõ hơn về khách hàng và cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Tiếp thị dựa trên AI cho phép các nhà tiếp thị tạo ra phân tích khách hàng dự đoán và thiết kế hành trình của khách hàng được nhắm mục tiêu và điều chỉnh riêng, giúp tăng ROI một cách hiệu quả trên mỗi lần tiếp xúc với khách hàng.
Thông qua AI, các nhà tiếp thị có thể có được thông tin chi tiết hơn về khách hàng và biết cách nhóm họ tốt hơn, đồng thời hướng họ đến bước tiếp theo để mang lại trải nghiệm tốt nhất trên hành trình của họ.
Bằng cách phân tích sâu sắc thông tin chi tiết về khách hàng và hiểu họ thực sự muốn gì, các nhà tiếp thị có thể tối đa hóa ROI mà không lãng phí ngân sách cho những nỗ lực mà không có hiệu quả. Họ cũng có thể tránh tập trung vào các chiến dịch gây khó chịu cho khách hàng.
Tăng tính cá nhân hóa
Chúng ta đã nghe rất nhiều về cá nhân hóa khi mua sắm trong thế giới kỹ thuật số. Đó là điều mà khách hàng ngày càng chú ý khi mua sắm trực tuyến.
Vậy bí quyết để các doanh nghiệp Thương mại điện tử cá nhân hóa tốt hơn có thể sử dụng để lấy lòng khách hàng là gì?
Câu trả lời là Trí tuệ nhân tạo (AI).
Trí tuệ nhân tạo sẽ giúp hoạt động tiếp thị của bạn được cá nhân hóa theo nhiều cách khác nhau. Nhiều công ty đã và đang sử dụng AI để cá nhân hóa trang web, email, bài đăng trên mạng xã hội, video và các nội dung khác nhằm giải quyết tốt hơn những gì khách hàng muốn.
Ví dụ: các nhà kinh doanh Thương mại điện tử đang nhận được kết quả tích cực hơn bằng cách làm cho thông báo đẩy thân thiện với thiết bị di động. Khi được thực hiện tốt, các thông báo đẩy được gửi qua thiết bị di động sẽ được khách hàng chú ý nhiều hơn vì nó tạo ra cảm giác cá nhân hóa.
Đó là bởi vì mỗi khách hàng sẽ nhận được thông báo đẩy được cá nhân hóa của riêng họ với các thông điệp được điều chỉnh tùy chỉnh dựa trên những gì họ đã xem hoặc chính xác những gì họ muốn nghe từ một thương hiệu.
Đề xuất sản phẩm cũng là một phương pháp tiếp thị AI đáng kinh ngạc giúp trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa hơn nhiều nhà tiếp thị từng nghĩ có thể.
Ra quyết định thông minh hơn và nhanh hơn
AI giúp xử lý dữ liệu nhanh hơn nhiều so với sự can thiệp của con người, đảm bảo độ chính xác, bảo mật và cho phép nhóm của bạn tập trung vào các sáng kiến chiến lược để thực hiện các chiến dịch hiệu quả do AI hỗ trợ.
AI có thể thu thập và theo dõi dữ liệu chiến thuật thời gian thực để các nhà tiếp thị có thể đưa ra quyết định ngay tại thời điểm này mà không cần phải đợi cho đến khi chiến dịch kết thúc. Họ có thể xác định những việc cần làm tiếp theo dựa trên các báo cáo theo hướng dữ liệu để các quyết định sẽ thông minh hơn và khách quan hơn.
Dự báo bán hàng
Biết phải làm gì tiếp theo và thực hiện đúng là điều mà mọi doanh nghiệp nên hướng tới để đáp ứng kỳ vọng của khách hàng và kiếm được nhiều doanh thu hơn. Việc ứng dụng AI trong tiếp thị giúp các nhà tiếp thị hiểu khách hàng và tham gia vào các hành động của họ dễ dàng hơn dựa trên dữ liệu thu thập được về các địa chỉ liên hệ và các lần mua hàng trước đây của họ.
Thông qua hệ thống này, bạn có thể dự đoán khách hàng sẽ mua gì tiếp theo và số lượng sản phẩm bán ra. Nó giúp bạn xác định sản phẩm cần quảng cáo và quảng bá cho ai để thúc đẩy doanh số bán hàng cao hơn. Cách tạo thông tin kinh doanh này cũng cho phép bạn tránh bán quá nhiều hoặc bán hết sản phẩm bằng cách cân bằng hàng tồn kho của mình.
Một ví dụ về phần mềm sử dụng AI để hỗ trợ các đại diện tiếp thị là Qurious. Phần mềm giúp các đại diện tiếp thị hoặc bán hàng của bạn hiểu mọi cuộc trò chuyện với khách hàng tiềm năng ngay lập tức mà không phải trả số tiền quá lớn chi phí chuyển lời nói thành văn bản.
Nhận thông tin chi tiết về khách hàng do AI hỗ trợ
Lý do chính mà các doanh nghiệp sử dụng AI là để thu thập dữ liệu.
Những hiểu biết sâu sắc mà AI thu thập cho các doanh nghiệp là nguồn có giá trị để họ hiểu khách hàng tốt nhất và đưa ra quyết định lấy khách hàng làm trung tâm. AI cho phép hiểu biết về thị trường bên ngoài bằng cách phân tích lượng lớn nội dung trực tuyến trên các nền tảng truyền thông xã hội, blog hoặc các nền tảng khác.
Các nhà tiếp thị có thể dễ dàng tạo nhân vật khách hàng dựa trên hàng tỷ dữ liệu được thu thập từ các thuật toán AI. Đó là các tương tác trên trang web, đặc biệt về địa lý, hành vi mua hàng, tương tác / giao tiếp trong quá khứ, nguồn giới thiệu và hơn thế nữa.
Từ đó, việc phân khúc khách hàng có thể được thực hiện hiệu quả hơn. Các nhà tiếp thị có thể xác định rõ ràng hơn những khách hàng nào nên được nhắm mục tiêu và bao gồm hoặc loại trừ khỏi chiến dịch, đối sánh khách hàng tốt hơn với sản phẩm mà họ có khả năng mua và ngăn chặn việc quảng cáo các sản phẩm không liên quan hoặc hết hàng cho khách hàng.
Tạo trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa
Các thương hiệu có thể sử dụng AI để cải thiện trải nghiệm của khách hàng bằng cách cung cấp nội dung và ưu đãi được cá nhân hóa và hỗ trợ hàng đầu cho từng khách hàng.
Hãy nghĩ về lần cuối cùng bạn ghé thăm một cửa hàng trực tuyến. Bạn thấy một trang có các sản phẩm mà bạn có thể yêu thích và có các lựa chọn chính xác những gì bạn sẽ mua. AI được sử dụng để phân tích các sản phẩm bạn đã mua trước đây và đề xuất các sản phẩm phù hợp với nhu cầu của bạn. Đây là một ví dụ về cách AI cải thiện trải nghiệm của khách hàng với việc cá nhân hóa.
Kết quả của chiến dịch cá nhân hóa sử dụng AI là doanh số bán hàng , mức độ tương tác và giữ chân khách hàng nhiều hơn .
Tạo nội dung
Các công cụ được hỗ trợ bởi AI có thể giúp công việc của người tạo nội dung hiệu quả và dễ dàng hơn nhiều.
Mặc dù cốt lõi của nội dung được chuyển từ sự sáng tạo của con người, bạn có thể sử dụng các công cụ AI để tối đa hóa hiệu quả của nhóm nội dung của mình bằng cách tự động hóa các tác vụ cụ thể như nội dung email, báo cáo / tin nhắn được cá nhân hóa hoặc quản lý nội dung trên mạng xã hội.
Một số công cụ như Rocco có thể giúp bạn tạo nội dung mới trên mạng xã hội để tăng mức độ tương tác của những người theo dõi bạn.
Quảng cáo PPC nâng cao AI
AI cũng được sử dụng rộng rãi trong quảng cáo PPC. Theo GoodF Firm , các nghiên cứu cho thấy những phát hiện hấp dẫn về việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong PPC (quảng cáo trả cho mỗi lần nhấp chuột) từ các chuyên gia PPC.
Đặc biệt, một số ứng dụng AI hàng đầu trong PPC là:
- Đặt giá thầu thông minh
- Nhắm mục tiêu theo khoảnh khắc nhỏ
- Quảng cáo đáp ứng
- Phân tích hiệu suất
- Quảng cáo tìm kiếm động
- Tối ưu hóa giá cả
- Quản lý tài khoản
Bằng cách sử dụng AI, bạn có thể giám sát nhiều nền tảng quảng cáo hơn mà các nhóm nội bộ của bạn không thể đạt được và có lẽ là cả các đối thủ cạnh tranh của bạn.
Chatbots
Bạn có thể đã ít nhất một lần trò chuyện với bot trong cửa hàng trực tuyến, từ Trò chuyện trực tiếp của họ trên trang web hoặc thông qua phương tiện truyền thông xã hội, đặc biệt là Facebook Messenger. Đây là cách AI được áp dụng để xây dựng dịch vụ khách hàng tốt hơn .
Bên cạnh việc trả lời các câu hỏi lặp đi lặp lại từ khách hàng – những câu hỏi liên quan đến giá cả, kích thước hoặc số lượng, AI được sử dụng hết sức để tạo ra nội dung được cá nhân hóa và điều chỉnh có thể hiệu quả hơn con người.
Ngoài ra, tốt nhất là kết hợp các chatbot AI với tiếp thị nội dung được cá nhân hóa để biến họ thành những nhà quảng cáo chủ động, không chỉ được sử dụng để thu hút khách hàng trực tiếp.
Có thể bạn quan tâm: Top 10 Chatbot AI tốt nhất cho dịch vụ khách hàng doanh nghiệp .
Nhận dạng giọng nói
Bạn muốn cảm nhận cảm giác như thế nào khi có Jarvis từ bộ phim Marvel “Người sắt”? Ngày nay, Jarvis có thể vẫn đi trước công nghệ nhiều năm, nhưng điều đó không có nghĩa là điều đó sẽ không xảy ra.
Hiện tại, chúng ta đã có những AI tương tự với khả năng nhận dạng giọng nói. Bạn đã bao giờ nghe nói về Siri, Trợ lý Google hoặc Alexa? Đây chỉ là một số chatbot phổ biến nhất sử dụng nhận dạng giọng nói.
Những AI này có thể nhận dạng các từ được nói và / hoặc chuyển đổi chúng thành văn bản để thực hiện lệnh. Nhận dạng giọng nói thậm chí còn được sử dụng trong các ứng dụng như Google Maps, Shazam và các hệ thống rảnh tay khác.
Vậy làm cách nào để các nhà tiếp thị có thể tận dụng tính năng nhận dạng giọng nói cho các chiến dịch của họ? Chà,> 55% hộ gia đình sẽ có loa thông minh vào năm 2022 từ mức chỉ 13% vào năm 2018. Hơn nữa, doanh thu từ mua sắm qua giọng nói dự kiến sẽ tăng lên 40 tỷ USD vào năm 2022, tăng từ mức chỉ 2 tỷ USD vào năm 2018. Nếu số liệu Có thể tin rằng, điều này nói lên khối lượng (dự định chơi chữ), về nhu cầu sử dụng nhận dạng giọng nói trong chiến dịch tiếp thị của bạn.
Định giá động
AI này thường được gọi là định giá được cá nhân hóa. Đó là một chiến lược định giá trong đó giá của một sản phẩm được xác định bởi nhu cầu và / hoặc cung. Một ví dụ điển hình là giá của các ứng dụng chia sẻ xe tăng khi nhu cầu tăng lên hoặc khi bạn không thể tìm thấy chiết khấu khi cần mua sản phẩm trực tuyến.
Bot của ứng dụng hoặc trang web có thể giám sát các trường hợp sử dụng phân tích dự đoán của bạn như cookie, lịch sử, tìm kiếm và các hoạt động khác, để cung cấp cho bạn giá theo thời gian thực. Điều này có nghĩa là bạn nhận được ít chiết khấu hơn và / hoặc giá cao hơn cho sản phẩm / dịch vụ bạn cần vào lúc này. Nghe có vẻ không công bằng, phải không? Nhưng luôn có hai mặt của một câu chuyện.
Khách hàng có thể hưởng lợi từ việc định giá động khi nhu cầu về một sản phẩm giảm xuống. Một ví dụ điển hình về điều này là khi phòng khách sạn không bán được. Để giúp giảm thiểu cơ hội tuyển dụng, định giá động có thể đưa ra giá cả cạnh tranh để thu hút khách hàng.
Quản lý nội dung email tự động
Quản lý nội dung là tìm kiếm nội dung hay và trình bày nội dung đó cho khán giả của bạn một cách hiệu quả. Đơn giản, bạn chia sẻ nội dung do người khác tạo ra với những người theo dõi bạn.
Tuy nhiên, nó không chỉ là chia sẻ lại nội dung; quá trình này được thực hiện bằng cách thêm nhiều giá trị hơn vào nội dung có nhiều khả năng thu hút người xem hơn.
Với Trí tuệ nhân tạo, bạn có thể sắp xếp nội dung và đưa nội dung đó vào hoạt động nhanh chóng. Việc tự động hóa sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian lên lịch và gửi email cho khách hàng. Sau khi phân đoạn đối tượng của bạn và email của họ, AI giúp bạn cá nhân hóa nội dung bản tin được gửi đến từng đối tượng của bạn. Các bản tin của bạn cần phải phù hợp hơn với những gì bạn nói với các liên kết mà khán giả của bạn sẽ nhấp vào.
Nhận dạng hình ảnh tự động
Các thương hiệu lớn như Google, Facebook, Pinterest và Amazon sử dụng AI để xác định người và vật trong hình ảnh và video với độ chính xác lên đến 99,75% .
Nếu bạn là người dùng Facebook, bạn có thể nhận thấy hệ thống đã trở nên chính xác như thế nào trong việc nhận dạng khuôn mặt của bạn bè trong những bức ảnh bạn đăng và tự động gắn thẻ họ.
Từ góc độ tiếp thị, nhận dạng hình ảnh có thể đồng bộ hóa nội dung trực tuyến và lượt ghé qua cửa hàng tốt hơn. Nhiều cửa hàng theo dõi lượt ghé qua cửa hàng của khách hàng thông qua phần mềm nhận dạng khuôn mặt và liên kết đến hồ sơ của họ để phục vụ họ với trải nghiệm mua sắm trực tuyến tốt hơn. Một số người khác kết hợp công nghệ này với thông báo đẩy do AI quản lý để gửi ưu đãi, giảm giá và tin nhắn được cá nhân hóa theo thời gian thực cho từng khách hàng. Điều này làm tăng sự tương tác giữa cửa hàng và khách hàng cũng như duy trì sự phấn khích của họ lâu hơn khi ở lại cửa hàng.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu và quyền riêng tư
Sau khi được triển khai đầy đủ và chính xác, AI có thể cải thiện chất lượng dữ liệu và quyền riêng tư của một tổ chức. Thông thường, các nhà tiếp thị sẽ cần một lượng lớn dữ liệu theo ý của họ. Do đó, để tận dụng các giải pháp Trí tuệ nhân tạo, điều quan trọng là phải có dữ liệu chất lượng ở một nơi phù hợp để AI thực hiện công việc của nó.
Hãy nghĩ đến việc sử dụng kho dữ liệu hiện đại và triển khai phần mềm quản lý dữ liệu tất cả trong một để tránh các vấn đề về chất lượng dữ liệu do quản lý dữ liệu phức tạp gây ra.
AI cung cấp cho bạn khả năng thu thập dữ liệu tốt hơn và ngăn nguồn thông tin phong phú này bị tổn hại bởi các cuộc tấn công mạng.
Ví dụ về AI trong Marketing
1. Nike – Trải nghiệm trực tuyến được cá nhân hóa
Nike tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Công nghệ này cho phép trang web của Nike giới thiệu các sản phẩm phù hợp nhất với khách hàng. Nó cũng cho phép khách hàng tìm kiếm sản phẩm bằng ngôn ngữ đàm thoại, hình ảnh mà không cần tương tác với một người.
Nike sử dụng AI một cách triệt để để cá nhân hóa hành trình của khách hàng, đây là một giá trị gia tăng rất lớn cho hoạt động kinh doanh của họ
2. Amazon – Đề xuất mua sắm được cá nhân hóa
Amazon đã thiết lập tiêu chuẩn cho các đề xuất sản phẩm và tiếp tục là người dẫn đầu trên thị trường Thương mại điện tử ngày nay.
Tính năng đề xuất sản phẩm của Amazon cung cấp cho khách hàng trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa và thú vị hơn. Nghiên cứu cho thấy 53% người mua sắm nói rằng họ luôn nghiên cứu trước khi mua một sản phẩm để đảm bảo rằng họ đang mua hàng tốt nhất có thể. Đó là lý do tại sao các đề xuất về sản phẩm sẽ là trợ thủ đắc lực để khách hàng tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm.
Cho dù các đề xuất dựa trên các lần mua hàng trước đây của khách hàng hay chỉ là các sản phẩm tương tự ở các mức giá khác nhau, thì việc giáo dục khách hàng và trao quyền cho họ để đưa ra quyết định mua hàng dễ dàng hơn nhiều.
Bên cạnh đó, Amazon cũng thiết kế một chiến lược giá để vượt trội trong thị trường hiện đại và luôn thay đổi. Định giá năng động của Amazon là một thành công lớn. Thay vì khiến khách hàng choáng ngợp với sự thay đổi nhanh chóng của giá cả, công ty sử dụng chiến lược này để điều chỉnh giá theo cùng tốc độ nhanh chóng của nhu cầu thị trường. Điều này giúp Amazon luôn dẫn đầu đối thủ và có được lợi thế là người đi trước để đưa ra giá sản phẩm hấp dẫn cho khách hàng trước khi đối thủ của họ có bất kỳ hành động nào.
3. Cửa hàng Alibaba – FashionAI
Alibaba đưa AI vào lĩnh vực thời trang để cải thiện trải nghiệm bán lẻ thời trang bằng cách mở một cửa hàng FashionAI thực ở Hồng Kông. Việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo này giúp đơn giản hóa hiệu quả trải nghiệm mua sắm quần áo và thu hút nhiều khách hàng quan tâm hơn.
Cửa hàng FashionAI của Alibaba sử dụng 3 tính năng chính để hợp lý hóa trải nghiệm bán lẻ thời trang cho khách hàng:
- Khóa thông minh để nắm bắt sở thích của khách hàng: Các sản phẩm tại cửa hàng này có thẻ theo dõi đặc biệt chứa nhận dạng tần số vô tuyến, cảm biến con quay hồi chuyển, chip Bluetooth năng lượng thấp. Mỗi bộ quần áo sẽ mang thông tin chuyên biệt về mặt hàng mà nó được đính kèm. Cảm biến con quay hồi chuyển tuyệt vời sẽ cho phép thẻ quyết định mục nào có thể được chạm vào và mục nào không.
- Gương thông minh: Gương của cửa hàng được đặt ở tầng bán hàng và trong phòng thay đồ với màn hình cảm ứng thông minh. Nó hiển thị thông tin về các mặt hàng mà khách hàng đang tương tác nhờ các ổ khóa thông minh được trang bị trên mỗi sản phẩm. Gương thông minh cũng có thể giới thiệu các trang phục khác để bổ sung cho các mặt hàng mà khách hàng hiện đang duyệt.
- Trải nghiệm trang phục mới: Khái niệm này cho phép khách hàng nhanh chóng có cái nhìn tốt nhất về những gì họ mặc bằng cách thêm các trang phục và phụ kiện gợi ý do nhân viên của cửa hàng mang đến cho họ sau khi họ thử một món đồ. FashionAI cũng tăng cường khả năng đa kênh với “Tủ quần áo ảo” trên ứng dụng Taobao dành cho thiết bị di động của mình. Tính năng này cho phép khách hàng xem quần áo họ đang thử cùng với các mặt hàng được đề xuất khác sẽ bổ sung cho trang phục của họ.
4. BMW – Trợ lý Cá nhân Thông minh
Bên cạnh công nghệ tìm hiểu về người lái và điều chỉnh hệ thống cũng như trải nghiệm trong cabin để phù hợp nhất với từng cá nhân, các mẫu xe thể thao được nâng cấp AI của BMW còn được trang bị trợ lý cá nhân thông minh. Trợ lý cá nhân này cho phép các chức năng khác nhau của xe như Kiểm soát khí hậu, Đèn, Phương tiện và các cài đặt như Chăm sóc xe, Chế độ Trải nghiệm, v.v.
Trợ lý tuyệt vời này cho phép người lái xe giao tiếp với xe của họ giống như họ làm với điện thoại thông minh. Đây là một hướng dẫn được kích hoạt bằng giọng nói có thể dự đoán các tuyến đường di chuyển để đơn giản hóa việc nhập điểm đến, cảnh báo cho người lái xe và tích hợp với các ứng dụng khác.
5. Starbucks – Chương trình Phần thưởng / Ứng dụng Di động
Starbucks nắm bắt dữ liệu về khách hàng tiềm năng của mình thông qua việc sử dụng AI trong Chương trình Phần thưởng và Ứng dụng dành cho thiết bị di động.
Trên thực tế, Starbucks đã xây dựng thành công mối quan hệ của mình với khách hàng thông qua Chương trình Điểm thưởng này. Ví dụ, công ty cung cấp cho khách hàng cà phê miễn phí vào ngày sinh nhật của họ. Thông qua ứng dụng di động của nó, khách hàng có thể nói chuyện với nhân viên pha chế thông qua hỗ trợ giọng nói để gọi cà phê của họ.
Thông qua công cụ được hỗ trợ bởi AI này, Starbucks có được lịch sử mua hàng của bạn và cung cấp cho bạn những hương vị mà họ biết rằng bạn sẽ thích sau khi cân nhắc ngày mua, thời gian đặt hàng và địa điểm.
AI có thể thay thế các nhà tiếp thị? Làm thế nào chúng có thể hoạt động song song?
Vào cuối ngày, các quyết định tiếp thị đến từ con người. AI có thể giúp các nhà tiếp thị hoàn thành và cải thiện những gì họ đang làm và những việc cần làm tiếp theo, nhưng nó không thể thay thế chúng hoàn toàn.
Không còn nghi ngờ gì nữa, AI giúp các nhà tiếp thị thực hiện ước mơ làm tiếp thị theo cách cá nhân hóa và có ý nghĩa.
Để đạt được thành công trong tiếp thị AI, có một số cân nhắc đối với các nhà tiếp thị:
- Đảm bảo dữ liệu của bạn đủ để các thuật toán AI học hỏi và phân tích chính xác.
- Đừng bao giờ để tất cả cho các công cụ khi nói đến cá nhân hóa. Nội dung cần phải tự nhiên đối với người dùng.
- Xác định nơi AI có thể tạo ra tác động lớn nhất và mang lại ROI cao nhất cho doanh nghiệp của bạn.
Nếu bạn đang tìm kiếm các nhà cung cấp tiếp thị AI, hãy cân nhắc chọn những nhà cung cấp có thể giúp bạn đưa ra quyết định đúng đắn cho các chiến dịch của mình.
Một số câu hỏi thường gặp?
Mất bao lâu để tạo ra lợi nhuận sau khi Số dư Quảng cáo được tài trợ?
Ai là thực hiện chiến dịch quảng cáo bằng việc sử dụng tiền từ số dư quảng cáo của tôi?
Làm thế nào để rút được tiền từ AI Marketing?
AI Marketing có lừa đảo không?
Liên hệ Admin đội ngũ hỗ trợ AI Marketing Việt Nam
Kết luận
Trí tuệ nhân tạo đã có những bước phát triển nhảy vọt kể từ rất lâu trước đây và nó đã định hình nên tương lai của ngành tiếp thị. Việc triển khai công nghệ này trong doanh nghiệp của bạn là tùy thuộc vào bạn. Nhưng có một điều chắc chắn rằng AI là tương lai. Nếu bạn có kế hoạch điều hành một doanh nghiệp trực tuyến thành công trong những năm tới, thì việc sử dụng các công cụ và tiếp thị được hỗ trợ bởi AI là điều bắt buộc.
Cảm ơn vì đã đọc! Nếu bạn thấy bài viết này thú vị, hãy chia sẻ nó.
Xem thêm: chuyên mục kiếm tiền online tại đây.
Bạn cũng có thể xem hướng dẫn cách tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị của mình bên dưới!